Проект №1332

Система машинного зрения для выявления дефектов грузовых вагонов

Самойлова
Елена Сергеевна
Или начните чат по прямой ссылке, если вы зашли с телефона или у вас установлено приложение WhatsApp Desktop
Экономика проекта
19,6 млн руб
Годовой экономический
эффект
89 млн руб
Затраты на реализацию
12 мес
Срок реализации проекта
Заказчик проекта:
ЦДИ
Полигон реализации:
Станция Батайск

Необходимость разработки

Не полностью решена проблема выявления дефектов грузовых вагонов постом автоматизированного приема и диагностики подвижного состава ППСС. По этой причине на сегодняшний день на высоком уровне остаются показатель отцепок вагонов в ТОР в пути следования, срок доставки грузов и влияние человеческого фактора. Кроме того необходимым остается содержание дополнительных работников вагонного хозяйства на станциях. Эти проблемы позволит решить доработка ППСС системой машинного зрения для выявления дефектов грузовых вагонов.
Цель проекта

К 2023 году на пилотном полигоне доработать ППСС системой машинного зрения для выявление дефектов грузовых вагонов, позволяющей снизить отцепки в ТОР в пути следования на 5%

Задачи проекта
  1. Расширить список автоматизированного выявления дефектов грузовых вагонов.
  2. Обеспечить возможность прогнозирования поломок, оповещения о необходимости ремонта, выдачи заданий на осмотр работникам вагонного хозяйства.

Механизмы реализации проекта

Обследование, подбор оборудования

Сертификация

Закупка и монтаж оборудования

Обучение нейронной сети

Разработка ПО

Интеграция с ППСС

Апробирование системы

Ввод в эксплуатацию

Актуальность проекта

Предлагаемое решение инновационное, отвечает потребностям времени, позволит более эффективно расходовать ресурсы и увеличить пропускную способность станции.

Ожидаемые результаты реализации проекта

Повышение пропускной способности станции.
Снижение износа пути, аварийности, срока доставки грузов, отцепок в ТОР в пути следования на 5%, времени осмотра поезда на 6 мин.

Ключевые риски и мероприятия по их снижению

Презентация проекта


© Все права защищены 2021